Por que os cientistas enganaram os pedestres com um 'motorista fantasma' disfarçado de assento

O "motorista fantasma" disfarçado de cadeirinha. (Universidade de Nottingham via SWNS)

Por Dean Murray via SWNS

Os pedestres em Nottingham foram enganados ao ver um carro sem motorista - enquanto o motorista estava disfarçado de assento.

O experimento peculiar é descrito como o primeiro estudo de "motorista fantasma" no Reino Unido usando exibições visuais para se comunicar com as pessoas que atravessam as estradas.

A Universidade de Nottingham equipou um carro com uma tela que comunica coisas diferentes aos pedestres - incluindo um rosto feliz, uma mensagem de entrega e até uma sobrancelha levantada.

Os resultados descobriram que, na ausência de alguém no banco do motorista, os pedestres confiam mais em certos estímulos visuais do que em outros ao decidir se devem atravessar na frente de um carro autônomo.

O objetivo era entender como os pedestres respondem naturalmente a veículos autônomos com diferentes Interfaces Homem-Máquina Externas (eHMIs) - displays visuais posicionados na frente do veículo.

Para fazer isso, um carro foi dirigido pelo Park Campus da universidade durante vários dias com um 'motorista-fantasma' escondido no banco do motorista.

ICYMI: Pesquisadores da @UoNEngineering concluíram o primeiro estudo sobre 'motoristas fantasmas' do Reino Unido e descobriram que os pedestres confiam mais em certos sinais visuais do que em outros ao cruzar na frente de um carro sem motorista.â–¶ï¸ https://t.co/wuwEq2nqqJ @UoNresearch #WeAreUoN pic.twitter.com/7ODtq0pX0r

Uma série de designs diferentes projetados no eHMI informava os pedestres sobre o comportamento e a intenção do carro - incluindo olhos expressivos e um rosto, acompanhados por uma linguagem baseada em texto curto, como "eu vi você" ou "estou cedendo".

O eHMI era controlado por um membro da equipe sentado no banco de trás, enquanto imagens de câmeras dianteiras e traseiras eram coletadas para observar as reações dos pedestres em tempo real.

Além disso, os pesquisadores foram colocados em quatro pontos de passagem para pedir aos pedestres que respondessem a uma breve pesquisa sobre sua experiência com o veículo e seus monitores.

David R. Large, Pesquisador Sênior do Grupo de Pesquisa de Fatores Humanos da Universidade de Nottingham, disse: "Como parte do projeto ServCity, que criou uma infra-estrutura para veículos autônomos no Reino Unido, queríamos explorar como os pedestres interagiriam com um carro sem condutor e desenvolveu esta metodologia única para explorar as suas reações.

"Estávamos ansiosos para identificar quais designs convidavam os mais altos níveis de confiança por parte das pessoas que desejam atravessar a rua. Para fazer isso, usamos três níveis diferentes de antropomorfismo; implícito, uma faixa de LED projetada para imitar a pupila de um olho, baixo, um veículo centrado ícone e palavras como 'cedendo' e explícito, um rosto expressivo e linguagem semelhante à humana."

(Universidade de Nottingham via SWNS)

O estudo ocorreu durante vários dias, durante os quais 520 pedestres interagiram com o carro e 64 respostas da pesquisa foram coletadas.

Vários indicadores das imagens da câmera do painel foram usados ​​para avaliar o comportamento do pedestre na travessia, incluindo quanto tempo as pessoas levaram para atravessar, quanto tempo olharam para o carro e o número de vezes que olharam e/ou gesticularam para o veículo. Isso, combinado com os resultados da pesquisa, deu aos pesquisadores informações significativas sobre as atitudes e o comportamento das pessoas em resposta aos diferentes monitores eHMI e veículos autônomos em geral.

O Professor Gary Burnett, Chefe do Grupo de Pesquisa de Fatores Humanos e Professor de Fatores Humanos de Transporte na Faculdade de Engenharia, disse: "Ficamos satisfeitos em ver que a HMI externa foi considerada um fator importante por um número substancial de entrevistados quando decidir se deve ou não atravessar a rua – uma descoberta encorajadora para aprofundar esse tipo de trabalho.

"Com relação aos monitores, os olhos explícitos eHMI não apenas capturaram a maior atenção visual, mas também receberam boas classificações de confiança e clareza, bem como a preferência mais alta, enquanto a faixa de LED implícita foi classificada como menos clara e recebeu classificações mais baixas de confiança."